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Incorporará NL IA para detectar cáncer de mama

  • Amy Vela
  • 22 mayo, 2026
  • PORTADA, Tecnología
Incorporará NL IA para detectar cáncer de mama

La Secretaría de Salud de Nuevo León incorporará inteligencia artificial (IA) en los estudios de detección de cáncer de mama como parte de una estrategia para agilizar diagnósticos y mejorar la atención de pacientes en el estado.

El proyecto será implementado mediante un convenio de colaboración entre la dependencia estatal y Roche Farma México, empresa que aportará tecnología especializada para fortalecer los procesos de detección temprana de la enfermedad.

La secretaria de Salud estatal, Alma Rosa Marroquín Escamilla, señaló que esta tecnología permitirá mejorar la precisión en los diagnósticos y acelerar el inicio de tratamientos.

“Y a través de esta colaboración lo que buscamos es incidir en una identificación rápida para un inicio de tratamiento también de forma oportuna”, señaló la funcionaria.

Actualmente, el programa de Cobertura Universal contra el Cáncer de Mama en Nuevo León atiende a más de mil 900 mujeres que reciben tratamiento gratuito, mientras que en el 95 por ciento de los casos atendidos la interpretación médica se realiza en menos de 15 días.

Con la incorporación de inteligencia artificial, la meta será reducir aún más esos tiempos y detectar posibles anomalías con mayor rapidez y precisión.

La estrategia comenzará en la UNEME Dedicam, unidad donde actualmente se da seguimiento a mujeres con este padecimiento.

Por su parte, Mónica Palomane Seoane, presidenta de Roche Farma México, afirmó que la empresa busca acercar herramientas tecnológicas que permitan detectar cáncer de mama de forma más eficiente.

“Roche lleva ya más de 50 años trabajando en cáncer de mama, y no solo hemos tenido mucha conciencia de trabajar y desarrollar mucha soluciones y nuevos tratamientos, sino también ver como podemos aportar herramientas innovadoras que ayuden a diagnosticar antes y de modo más eficiente a las pacientes”, comentó.

El uso de IA en estudios mamográficos ya ha comenzado a implementarse en diversos sistemas de salud a nivel internacional debido a su capacidad para detectar patrones difíciles de identificar a simple vista y reducir tiempos de interpretación médica.

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