Santander prevé generar más con IA
Santander estima generar más de 1,000 millones de euros en valor de negocio mediante la aplicación de inteligencia artificial entre 2026 y 2028, como parte de una estrategia que busca convertir al grupo en una institución “AI-first”.
Ricardo Martín Manjón, responsable global de Datos e Inteligencia Artificial de Banco Santander, explicó que la adopción de esta tecnología ya está generando resultados tangibles para la institución. Tan sólo en el primer trimestre de 2026, el banco obtuvo alrededor de 35 millones de euros en valor de negocio asociado al uso de IA y prevé superar los 200 millones de euros al cierre del año.
Actualmente, cerca de 185 mil colaboradores del grupo en todo el mundo tienen acceso a herramientas de inteligencia artificial, las cuales se utilizan para mejorar la eficiencia operativa, impulsar nuevas oportunidades de crecimiento y facilitar la incorporación de esta tecnología en las actividades diarias de los equipos.
De acuerdo con Martín Manjón, la estrategia de IA del banco se concentra en tres prioridades: hacer a la organización más rápida, segura y eficiente mediante la automatización de procesos; desarrollar nuevas fuentes de crecimiento; y acelerar la adopción de la inteligencia artificial entre sus colaboradores.
La institución también mantiene una estrategia tecnológica basada en múltiples proveedores, utilizando herramientas como Microsoft Copilot, ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic y Gemini de Google, además de otras empresas tecnológicas especializadas.
Uno de los desarrollos con mayor potencial para el banco es la llamada inteligencia artificial agéntica.
Durante junio, más de 17 mil empleados utilizaron esta tecnología en actividades de desarrollo de software, donde la IA participó en la generación de 40 por ciento del código producido durante ese periodo.
El directivo destacó que muchas de las soluciones desarrolladas en mercados específicos se diseñan desde el inicio para poder replicarse en otras geografías del grupo cuando demuestran generar valor, lo que permite escalar la adopción de la inteligencia artificial a nivel global.
La estrategia de Santander refleja cómo la inteligencia artificial está dejando de ser una tecnología experimental para convertirse en una herramienta de negocio.
En Nuevo León, donde empresas impulsadas por el nearshoring buscan elevar su productividad, la adopción de IA se perfila como un factor clave de competitividad.
